Panorama Assicurativo Ania

🇺🇸 Intelligenza artificiale, Regolamentazione

INTELLIGENZA ARTIFICIALE E REGOLAMENTAZIONE ASSICURATIVA NEGLI STATI UNITI: SITUAZIONE E PROSPETTIVE

“Artificial Intelligence and Insurance Regulation” JIR Journal of Insurance Regulation – Volume 45, Number 3 NAIC – CIPR - First published: May 1st, 2026 (WEBPAGE DI PRESENTAZIONE e ARTICOLO)

Cassandra R. COLE, Stephen G. FIER, Chad MARZEN


NAIC - NATIONAL ASSOCIATION OF INSURANCE COMMISSIONERS
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È stato recentemente pubblicato, nella rivista “Journal of Insurance Regulation”, un articolo dedicato al tema dell’Intelligenza Artificiale e della relativa regolamentazione in ambito assicurativo.

Nel lavoro, gli Autori sottolineano come l'utilizzo dell'IA da parte delle imprese assicuratrici statunitensi sia cresciuto in considerevole misura; in tale contesto, indicano che - sebbene l'utilizzo di tali strumenti offra chiari vantaggi - sussistono anche preoccupazioni circa il potenziale impatto negativo che l'IA potrebbe avere su consumatori e assicuratori. 

Viene analizzato come e in che misura le compagnie facciano uso dell'IA nelle diverse linee del business assicurativo; viene altresì fornita una panoramica dei modelli regolamentari sull'IA elaborati da NAIC e dei relativi tassi di adozione a livello statale, insieme a suggerimenti per i futuri modelli che potrebbero rafforzare l'adesione ai principi guida. Inoltre, sono esaminate le leggi statali esistenti e proposte, nonché le leggi federali vigenti, che hanno un impatto diretto o indiretto sull'utilizzo dell'IA nel settore assicurativo.

Le evidenze presentate nel lavoro suggeriscono che i diversi Stati USA si stanno adoperando attivamente per fornire Linee guida e una legislazione specifica per favorire l'uso appropriato dell'IA da parte delle compagnie assicuratrici, al fine della maggior tutela dei consumatori e per consentire alle compagnie di continuare a beneficiare delle potenzialità offerte da tali strumenti (efficienza e risparmi sui costi). 

Ulteriori ricerche su questi temi -  sottolineano gli Autori -  sarebbero utili, come pure lo sviluppo di un modello di AI governance program in grado di (I) delineare una specifica struttura di governance, (II) definire ruoli e responsabilità dei soggetti coinvolti, (III) identificare efficaci controlli di risk management, (IV) stabilire standard documentali e procedure rivolte ai consumatori, che siano fondati su criteri di chiarezza.