LA VIGILANZA SULL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEL SETTORE FINANZIARIO: REPORT FSB
“FSB outlines next steps for authorities on AI monitoring” (PRESS RELEASE / WEBPAGE DI RIFERIMENTO) - October 10, 2025 “Monitoring Adoption of Artificial Intelligence and Related Vulnerabilities in the Financial Sector” - The FSB's 2024 AI report identified several vulnerabilities, including third-party dependencies, market correlations, cyber risks, and challenges in model risk and governance, which may have implications for financial stability (WEBPAGE DI COMMENTO/ ABSTRACT e REPORT ) - October 10, 2025
FSB – FINANCIAL STABILITY BOARD
https://www.fsb.org/
FSB - Link alla PRESS RELEASE / WEBPAGE DI RIFERIMENTO
FSB - WEBPAGE DI COMMENTO / ABSTRACT del Report
I primi di ottobre, il Financial Stability Board (FSB) ha pubblicato un Report che esamina come le Autorità di vigilanza stiano monitorando l'adozione dell'IA e le relative vulnerabilità nel settore finanziario. Il Rapporto si basa su un precedente documento di FSB in tema di implicazioni dell'intelligenza artificiale (IA) per la stabilità finanziaria(1).
Sebbene le Autorità finanziarie abbiano compiuto progressi nella comprensione dei casi d'uso dell'IA, dei relativi vantaggi e vulnerabilità, gli sforzi di monitoraggio sono ancora in una fase iniziale. Il Report evidenzia le sfide che le Autorità devono affrontare (tra cui lacune nei dati e la mancanza di tassonomie standardizzate) e identifica una serie di indicatori a supporto del monitoraggio dell'adozione dell'IA e delle relative vulnerabilità nel sistema finanziario.
I fornitori di servizi terzi svolgono un ruolo fondamentale nell'aiutare gli istituti finanziari a sviluppare e implementare applicazioni di IA efficaci ed efficienti. Tuttavia, tali relazioni espongono gli istituti stessi a vulnerabilità operative e il crescente utilizzo dell'IA generativa (GenAI) potrebbe portare a dipendenze da terze parti di portata rilevante/cruciale.
Il documento evidenzia la dipendenza della GenAI da un numero limitato di fornitori chiave (hardware specializzato, infrastrutture cloud e modelli “pre-addestrati”); tale dipendenza può creare vulnerabilità se le alternative disponibili sono poche. Un case study sulla GenAI esplora queste sfide, attingendo al toolkit di gestione del rischio di terze parti dell'FSB e proponendo indicatori per valutare criticità, concentrazione, sostituibilità e rilevanza sistemica dei fornitori terzi di servizi di IA.
FSB incoraggia le Autorità nazionali a migliorare i propri approcci di monitoraggio, sfruttando gli indicatori presentati nel Rapporto. Per supportare gli sforzi, FSB faciliterà l'allineamento di tassonomie e indicatori attraverso la cooperazione transfrontaliera.
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(1) Si veda, in proposito:
“Financial Stability Board: Report sulle implicazioni dell’intelligenza artificiale per la stabilità finanziaria”,
In Panorama Assicurativo n. 255, gennaio 2025 (Sezione “NORMATIVA”)
https://www.panoramassicurativo.ania.it/newsletter/88839/articolo/89187