L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE A CONTRASTO DEL GREENWASHING: UN PROGETTO CONSOB/UNIVERSITA’ DI TRENTO
“Finanza sostenibile: l'intelligenza artificiale a contrasto del greenwashing - da Consob e Università di Trento un prototipo per rilevare i messaggi ingannevoli sulle "obbligazioni verdi" - Il progetto illustrato nell'ultimo Quaderno Fintech” (COMUNICATO STAMPA, 4 agosto 2025) “Greenwashing alert system for EU green bonds” (The CONSOB–University of Trento prototype, Quaderni FinTech Finanza sostenibile)
S. PATERLINI, A. NICOLODI, M. GENTILE, V. FOGLIA MANZILLO, M.R. SANCILIO, P. DERIU
CONSOB – COMMISSIONE NAZIONALE PER LE SOCIETÀ E LA BORSA
https://www.consob.it/
CONSOB – Link al COMUNICATO STAMPA
Consob e Università di Trento hanno avviato un progetto dedicato all’utilizzo dell’intelligenza artificiale al fine di contrastare il greenwashing. Il progetto ha previsto lo sviluppo di un prototipo per la rilevazione di eventuali messaggi ingannevoli da parte degli emittenti di green bonds. L'obiettivo – si legge nel relativo comunicato stampa - è quello di mettere a punto strumenti nuovi da impiegare in futuro nelle attività di vigilanza sui mercati finanziari, per verificare l'effettiva sussistenza dei requisiti di sostenibilità vantati dalle obbligazioni societarie etichettate come "verdi".
Il prototipo è descritto nel Quaderno Fintech n. 14, “Greenwashing Alert System for EU Green Bonds: the Consob-University of Trento prototype”, pubblicato recentemente.
Lo studio, in lingua inglese, prende come base-dati di riferimento le "obbligazioni verdi" emesse nei Paesi dell'Unione europea dal 2013 al 2023. Il prototipo utilizza tecnologie avanzate per riconoscere dichiarazioni ambientali nei testi, analizzarne il tono (positivo, neutro o critico), evidenziare le possibili discrepanze tra gli obiettivi di sostenibilità dichiarati e quelli effettivamente rilevati.
Il progetto – sottolinea Consob – è una tappa importante per supportare le attività di vigilanza nell'ottica di rendere più rapida ed efficace l'analisi dei documenti, riducendo il rischio di errori o interpretazioni soggettive.
Lo studio evidenzia un significativo risparmio di tempo: a titolo esemplificativo, a fronte di un impegno di circa quattro ore richiesto da un esame condotto con metodi tradizionali per l'analisi di un report di sostenibilità, l'algoritmo impiega circa dieci minuti. Sebbene il prototipo debba ancora essere validato su larga scala, esso rappresenta un primo passo verso una finanza più trasparente e responsabile, in cui la tecnologia diventa alleata della sostenibilità.
Il contrasto del greenwashing è finalizzato al sostegno della fiducia degli investitori, dell'integrità dei mercati e della transizione verso un'economia sostenibile. È uno degli obiettivi prioritari del Piano Strategico della Consob per il 2025 – 2027. In ambito Ue, l’obiettivo è pienamente condiviso da Esma.