IL CRESCENTE RUOLO DELL’IA NELLA SOTTOSCRIZIONE DEI RISCHI VITA E MALATTIA. REPORT DI SWISS RE INSTITUTE
“An Expanded Role for AI in Life & Health Predictive Underwriting” (WEBPAGE DI PRESENTAZIONE / di download del Report - Feb. 25, 2025)
Doug RIX
SWISS RE
https://www.swissre.com/
SWISS RE - WEBPAGE DI PRESENTAZIONE / di download del Report
Le applicazioni dell’Intelligenza Artificiale (IA) nella sottoscrizione dei rischi vita e malattia sono al centro di un recente Report di Swiss Re Institute.
Secondo l’Autore del lavoro, a mano a mano che l'uso dell'IA si spinge oltre i “progetti-pilota” sporadicamente realizzati nel tempo, diventa necessario ripensare i processi già consolidati per poter realizzare ulteriori risparmi e nuove fonti di valore. Alla clientela vengono offerti, in sempre maggior misura, canali digitali che favoriscono il coinvolgimento in operazioni dalle quali è possibile trarre vantaggio economico; l'uso dell'IA, in particolare, consente di correlare l’underwriting - in modo maggiormente fluido - a più soddisfacenti esperienze di acquisto, da parte della clientela, di prodotti assicurativi vita e salute (L&H). Si prevede quindi, secondo il Report, che l'IA possa diventare un fattore “chiave” per la competitività e la sostenibilità delle imprese assicuratrici.
Considerata la complessità sottostante l’underwriting delle polizze malattia, le sfide legate ai comportamenti anti-selettivi, la necessità di rimanere price-competitive e di ottenere rapporti positivi con la clientela, risultano avere grande rilevanza fattori quali competenza tecnica solida e considerevoli platform capabilities, al fine di “sbloccare” efficacemente il potenziale dell'IA a beneficio della positiva evoluzione del settore. Ciò può comportare costi di investimento significativi per gli assicuratori; il tempo necessario allo sviluppo di nuove tecnologie/capacità di IA deve essere attentamente soppesato a fronte di un effettivo miglioramento della rapidità di immissione sul mercato (go-to-market speed).
Da ultimo, il Report pone in evidenza come i modelli IA abbiano dimostrato di:
- aumentare le vendite (attraverso migliori esperienze per la clientela assicurativa);
- semplificare la modulistica/i formulari di richiesta;
- ottimizzare i requisiti sanitari, riducendo gli esborsi destinati ai test medici;
- migliorare l'accuratezza della selezione del rischio;
- ridurre l'impatto dell'anti-selezione;
- aumentare la job satisfaction dei sottoscrittori.