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FINANCIAL STABILITY BOARD: REPORT SULLE IMPLICAZIONI DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LA STABILITA’ FINANZIARIA

“FSB assesses the financial stability implications of artificial intelligence” PRESS RELEASE e REPORT (14 Novembre 2024)


FSB - FINANCIAL STABILITY BOARD
https://www.fsb.org/


FSB – Link alla PRESS RELEASE

FSB – Link al REPORT


Il Financial Stability Board ha recentemente pubblicato un Rapporto (“The Financial Stability Implications of Artificial Intelligence”) che delinea i recenti sviluppi nell’adozione dell’intelligenza artificiale (IA) in finanza e le loro potenziali implicazioni per la stabilità finanziaria.

L’adozione diffusa e i casi d’uso più diversificati dell’IA hanno spinto l’FSB a rivedere il suo Rapporto del 2017 sull’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico nei servizi finanziari(1). Le società finanziarie, attualmente, utilizzano l’intelligenza artificiale principalmente per migliorare le operazioni interne e la conformità normativa, ma l’intelligenza artificiale generativa (GenAI) e i modelli linguistici di grandi dimensioni hanno dato origine a nuovi casi d’uso, come il riepilogo dei documenti, il recupero delle informazioni e la generazione di codici. Sebbene molte istituzioni finanziarie sembrino adottare un approccio cauto nell’utilizzo della GenAI, l’interesse rimane elevato e l’accessibilità della tecnologia potrebbe facilitare un’integrazione più rapida nei servizi finanziari.

Anche le Autorità finanziarie utilizzano l’intelligenza artificiale per una vigilanza più efficiente. Il rapido ritmo dell’innovazione e dell’integrazione dell’intelligenza artificiale nei servizi finanziari, insieme ai dati limitati sul suo utilizzo, pone sfide per il monitoraggio delle vulnerabilità e delle potenziali implicazioni per la stabilità finanziaria.

Il Rapporto rileva che l’intelligenza artificiale offre vantaggi in termini di maggiore efficienza operativa, conformità normativa, prodotti finanziari personalizzati e analisi avanzata dei dati. Tuttavia, può anche amplificare alcune vulnerabilità del settore finanziario e, quindi, comportare rischi per la stabilità.

Diverse vulnerabilità legate all’intelligenza artificiale si distinguono per il potenziale di aumentare il rischio sistemico. Queste includono: dipendenze da terze parti e concentrazione dei fornitori di servizi; correlazioni di mercato; rischi informatici; rischi di modello, qualità dei dati e governance. Inoltre, la GenAI potrebbe aumentare le frodi finanziarie e la disinformazione nei mercati finanziari. In una prospettiva a lungo termine, l’adozione dell’intelligenza artificiale potrebbe portare a cambiamenti nella struttura del mercato, nelle condizioni macroeconomiche e nell’uso dell’energia, che potrebbero avere implicazioni per i mercati e le istituzioni finanziarie.

Il Rapporto rileva che i quadri normativi e di vigilanza esistenti affrontano molte delle vulnerabilità associate all’adozione dell’intelligenza artificiale. Tuttavia, potrebbe essere necessario ulteriore lavoro per garantire che questi quadri siano sufficientemente completi. A tal fine, il Rapporto invita l’FSB, gli organismi di definizione degli standard e le Autorità nazionali a: considerare come affrontare le lacune di dati e informazioni per monitorare meglio l’adozione dell’IA e valutare le relative implicazioni sulla stabilità finanziaria; valutare se gli attuali quadri di policy finanziaria sono sufficienti per affrontare le vulnerabilità legate all’intelligenza artificiale sia a livello nazionale che internazionale; migliorare le capacità di regolamentazione e vigilanza, ad esempio condividendo informazioni e buone pratiche a livello transfrontaliero e settoriale, nonché sfruttando strumenti basati sull’intelligenza artificiale.

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(1) Si veda, in proposito: “Intelligenza Artificiale e “Machine Learning”: rischi e potenzialità nelle analisi del Financial Stability Board e dell’OCSE”, in Panorama Assicurativo n. 171, gennaio 2018 (Sezione “NORMATIVA”).
https://www.panoramassicurativo.ania.it/newsletter/51066/articolo/69189