BIG DATA, CLASSIFICAZIONE DEI RISCHI E TUTELA DELLA PRIVACY NEI MERCATI ASSICURATIVI
“Big data, risk classification, and privacy in insurance markets” (The Geneva Risk and Insurance Review, Volume 49, pages 75–126, (2024))
Martin ELING, Irina GEMMO, Danjela GUXHA, Hato SCHMEISER
SPRINGER
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Lo sviluppo di nuove tecnologie e di strumenti di analisi dei big data ha avuto un profondo impatto sul settore assicurativo. È emersa, di conseguenza, una nuova tornata di ricerche sull’economia assicurativa per studiare i cambiamenti e le sfide che gli sviluppi dell’analisi dei big data hanno generato nel settore.
Gli Autori forniscono una rassegna completa della letteratura su big data, classificazione del rischio e privacy nei mercati assicurativi e discutono le direttrici per lo sviluppo di ricerche future. Lo studio è completato da un'applicazione dell'uso dei big data nella classificazione del rischio, considerando le preferenze degli individui sul fronte della privacy.
Propongono un quadro di riferimento per analizzare l’equilibrio tra l’accuratezza della classificazione dei rischi e gli sconti offerti agli assicurati come incentivo a condividere dati privati. Inoltre, discutono le condizioni in cui l'utilizzo dei dati privati degli assicurati per una classificazione più accurata dei rischi risulta vantaggioso per l’assicuratore.
In particolare, gli Autori ritengono che il miglioramento dell’accuratezza della classificazione del rischio, se ottenuto richiedendo l’uso di dati privati, non fornisca necessariamente un incentivo per gli assicuratori a creare classi di rischio più granulari.