INTEGRAZIONE DEI DATI TELEMATICI E NON TELEMATICI PER UN’EFFICIENTE PREVISIONE DEI SINISTRI NELL’ASSICURAZIONE AUTO
“Integration of traditional and telematics data for efficient insurance claims prediction” PAPER - Published online 15 February 2024
Hashan PEIRIS, Himchan JEONG, Jae-Kwang KIM, Hangsuck LEE
CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS
https://www.cambridge.org/universitypress
CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS – Link al PAPER
Sebbene la telematica applicata a scopo di monitoraggio del comportamento dei conducenti abbia attirato notevole attenzione ai fini della classificazione dei rischi nell’assicurazione auto, la persistente scarsità di osservazioni derivanti dall’ancora contenuto utilizzo di tale tecnologia è un dato di fatto, dovuto probabilmente a problemi di privacy o a fenomeni di selezione rispetto ai dati rilevati con metodologie tradizionali.
Per gestire tale problema, gli Autori del presente studio applicano una tecnica di integrazione dei dati in base a pesi di calibrazione per un'assicurazione basata sull'utilizzo (Usage-Based Insurance – UBI) con più fonti di dati.
Si dimostra che il quadro proposto può integrare in modo efficiente dati tradizionali e dati telematici e può anche consentire di affrontare possibili problemi di selezione favorevoli, legati alla disponibilità dei dati telematici. I risultati sono supportati da un esercizio di simulazione e da un’analisi empirica in un set di dati telematici sintetici.