COME USARE L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER MIGLIORARE LE CAPACITÀ DI PREVISIONE DELLE CALAMITÀ NATURALI: REPORT GAO
“Artificial Intelligence in Natural Hazard Modeling: Severe Storms, Hurricanes, Floods, and Wildfires” (14 dicembre 2023)
GAO – U.S. GOVERNMENT ACCOUNTABILITY OFFICE
https://www.gao.gov/
GAO, l’Agenzia indipendente che - per conto del Congresso USA - esamina e valuta l’efficienza/efficacia della spesa pubblica americana a livello statale e/o federale, ha pubblicato un Report sull’uso dell’Intelligenza Artificiale nei modelli previsivi delle calamità naturali.
L’IA e il Machine Learning possono aiutare a prevedere e prevenire le conseguenze più gravi delle diverse tipologie di calamità naturali, dalle alluvioni agli uragani, dai tornado agli incendi boschivi.
Attualmente, il problema principale è la carenza o la mancanza di dati affidabili. In proposito, particolarmente soggette a tali limitazioni dei modelli sono le aree rurali, dove la mancanza di dati è più marcata.
Secondo il Report, è possibile migliorare la capacità di previsione dei modelli integrando i dati al momento disponibili, insufficienti per molte previsioni, con dati di altra origine e/o con dati sintetici.
Tra le iniziative di carattere politico individuate dal GAO per un miglior sviluppo dei modelli previsivi ci sono, ad esempio, una migliore formazione nel settore, l’estensione delle partnership tra pubblico e privato e il rafforzamento della sicurezza e della fiducia nelle applicazioni dell’IA.