Intelligenza artificiale, Risk management
LA GESTIONE DEI RISCHI DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE: PROMUOVERE UN FRAMEWORK COMUNE. UN PAPER OCSE
“Common guideposts to promote interoperability in AI risk management” (OECD ARTIFICIAL INTELLIGENCE PAPERS, November 2023 - No. 5)
OECD – ORGANISATION FOR ECONOMIC COOPERATION AND DEVELOPMENT
https://www.oecd-ilibrary.org/
OECD – WEBPAGE DI PRESENTAZIONE /di download del Paper
Il dibattito pubblico sui principi da osservare nel campo dell’Intelligenza Artificiale (IA), in particolare in ambito economico e finanziario, è molto vivace ormai da qualche anno.
I principi dell’OCSE sull’IA(1) richiedono che gli operatori del settore siano responsabili dell’appropriato funzionamento dei loro sistemi in conformità con il loro ruolo, contesto e capacità di azione. Allo stesso modo, le Linee guida dell’Organizzazione internazionale per le imprese multinazionali stabiliscono l’aspettativa - sostenuta dai Governi - che tutte le imprese evitino e affrontino gli impatti negativi delle loro operazioni, contribuendo al tempo stesso a uno sviluppo sostenibile nei Paesi in cui operano.
Per sviluppare sistemi di IA “affidabili” e “responsabili”, è necessario identificare e trattare i relativi rischi. Posto che i Governi, gli esperti e le altre parti interessate sempre più richiedono lo sviluppo di meccanismi di responsabilità, in particolare attraverso framework adeguati di gestione del rischio, l’interoperabilità tra i diversi framework emergenti sarebbe auspicabile per contribuire ad aumentare l’efficienza e ridurre i costi di applicazione delle norme.
Il presente documento fornisce un'analisi di alto livello dei punti comuni e delle differenze dei principali quadri di gestione del rischio nel campo dell’intelligenza artificiale attualmente in fase di sviluppo. Dimostra che, mentre l'ordine delle fasi di gestione del rischio, del target, dell’ambito e della terminologia specifica a volte differisce, tutti i framework di gestione del rischio analizzati seguono un processo simile e talvolta funzionalmente equivalente.
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(1) Sui lavori dell’OCSE nel campo della IA, si veda, per esempio: “Gestire i rischi nel ciclo di vita per una intelligenza artificiale affidabile: un Report dell’OCSE”, in Panorama Assicurativo n. 234, aprile 2023 (Sezione “NORMATIVA”).
https://www.panoramassicurativo.ania.it/newsletter/84638/articolo/85143
e “Un framework OCSE per la classificazione dei sistemi di intelligenza artificiale”, in Panorama Assicurativo n. 222, aprile 2022 (Sezione “NORMATIVA”).
https://www.panoramassicurativo.ania.it/newsletter/82254/articolo/82679