LETTONIA: UN SISTEMA INNOVATIVO DI MITIGAZIONE E GESTIONE DEI RISCHI DI CALAMITÀ NATURALI
“Climate Change-Related Disaster Risk Mitigation Through Innovative Insurance Mechanism: A System Dynamics Model Application for a Case Study in Latvia” (Posted: Sep. 19, 2023)
Maksims FEOFILOVS, Andrea Jonathan PAGANO, Emanuele VANNUCCI, Marina SPIOTTA, Francesco ROMAGNOLI
SSRN
https://www.ssrn.com/index.cfm/en/
La strategia tradizionale dei sistemi di assicurazione contro le calamità naturali, invece di gestire direttamente i rischi in termini di mitigazione e prevenzione, si concentra principalmente sull’offrire sicurezza finanziaria per il recupero del sistema produttivo e dei beni dopo un disastro. Tale sistema di gestione ex-post può comportare problemi, a lungo termine, di sostenibilità economica.
A partire da tale premessa, lo studio propone un nuovo sistema assicurativo come soluzione al problema di prevenire e ridurre i danni, mantenendo al contempo la copertura dei beni assicurati ed estendendo le garanzie assicurative anche a nuovi beni da proteggere.
In particolare, due diversi meccanismi assicurativi vengono analizzati come potenziale opzione quando il finanziamento per la riduzione del rischio proviene da una strategia governativa di mitigazione:
- un premio in diminuzione in connessione con la riduzione del rischio derivante da una strategia pubblica di mitigazione;
- un premio fisso, in cui però i risparmi derivanti dalla riduzione del rischio vadano a coprire in parte l’investimento iniziale nella riduzione/mitigazione/prevenzione.
A partire da un modello System Dynamics di stock e flussi, applicato al livello di una media città della Lettonia, vengono esaminati la struttura del modello, l'analisi di sensibilità e i valori estremi.
I risultati del caso di studio evidenziano l’importanza di strategie efficaci di prevenzione e di riduzione del rischio di catastrofi, all’interno di un innovativo meccanismo assicurativo, nel limitare i costi complessivi degli eventi.
La coerenza logica osservata durante l'analisi dei risultati dello scenario simulato rafforza la plausibilità del modello proposto. I risultati supportano l'ipotesi dinamica che sta alla base del nuovo meccanismo assicurativo e mostrano che può essere utilizzato in vari contesti.
Lo studio e il modello possono aiutare le compagnie assicurative, i decisori politici e i gestori del rischio catastrofale a prendere decisioni a beneficio delle comunità locali e delle altre parti interessate per quanto riguarda la mitigazione del rischio di catastrofi legate al clima.