L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE E LA REGOLAMENTAZIONE IN CAMPO ASSICURATIVO: PROTEGGERE I CONSUMATORI SENZA FRENARE L’INNOVAZIONE. REPORT GENEVA ASSOCIATION
“Geneva Association report lays out key considerations to ensure AI regulation in insurance protects customers without compromising innovation” (PRESS RELEASE, 14 settembre 2023) “Regulation of artificial intelligence in insurance: Balancing consumer protection and innovation” (REPORT, September 2023)
GENEVA ASSOCIATION
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Le imprese di diversi settori economici stanno abbracciando l’intelligenza artificiale (IA) per migliorare servizi, efficienza e costi. Nel settore assicurativo, l’intelligenza artificiale sta rimodellando i processi aziendali, dalla sottoscrizione alla gestione dei sinistri, al coinvolgimento dei clienti. L’intelligenza artificiale ha anche il potenziale per aumentare il valore delle assicurazioni per la società, consentendo maggiori servizi di protezione e mitigazione dei rischi.
Nonostante i vantaggi che l’intelligenza artificiale offre sia ai clienti che agli assicuratori, ci sono preoccupazioni sui profili di privacy e sul rischio di potenziale discriminazione, nonché sul ritardo tra il ritmo di sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale e i corrispondenti framework normativi. La recente comparsa di più sofisticati strumenti di intelligenza artificiale generativa ha esacerbato queste preoccupazioni e stimolato una serie di iniziative normative in diverse giurisdizioni.
Un nuovo Report dell’Associazione di Ginevra approfondisce il tema dell’evoluzione del panorama normativo dell’intelligenza artificiale in campo assicurativo. Il Rapporto analizza i diversi approcci alla regolamentazione dell’IA ed esplora il loro impatto sul settore assicurativo.
Facendo il punto su questi sviluppi, il documento fornisce considerazioni chiave - per i regolatori e i decisori politici - che incoraggiano l’innovazione, garantendo allo stesso tempo un’adeguata protezione dei consumatori. In particolare, si rileva che i quadri normativi assicurativi esistenti e tecnologicamente neutrali possono essere sfruttati per gestire i rischi legati all’intelligenza artificiale specifici del settore, mentre la regolamentazione intersettoriale potrebbe ostacolare l’innovazione.