INTELLIGENZA ARTIFICIALE, ASIMMETRIE INFORMATIVE E VENDITA DI PRODOTTI ASSICURATIVI: UN TEST SULLA DISTRIBUZIONE IN CINA
“Artificial Intelligence and Information Production in Selection Markets: Experimental Evidence from Insurance Intermediation” CICF - CHINA INTERNATIONAL CONFERENCE IN FINANCE (Shangai - July 6-9, 2023)
Xing LIU
CONFERENCE MAKER Meetings
https://editorialexpress.com/cgi-bin/conference/cm.cgi
CONFERENCE MAKER Meetings - Link al PAPER
CONFERENCE MAKER Meetings - "CICF 2023" (WEBPAGE dedicata all'evento)
I “Selection Markets”, rappresentano mercati in cui i consumatori si differenziano non solo per quanto sono disposti a pagare per un prodotto o un servizio, ma anche per i costi che essi potenzialmente comportano per il venditore. In tali contesti, i venditori non si preoccupano solo del numero di unità che vendono, ma anche di chi siano gli acquirenti. In altri termini, si preoccupano di una selezione sul mercato.
Tali mercati, pertanto, creano un ambiente multitasking in cui gli intermediari, spesso durante il processo di vendita, devono aumentare l'adesione dei consumatori e risolvere le asimmetrie informative relativamente ai costi attesi.
L’Autore del presente studio si propone di analizzare come l'intelligenza artificiale (IA) influenzi l'allocazione dell'attenzione degli intermediari e la produzione di informazioni nei mercati in questione, analizzando i risultati di un esperimento randomizzato su larga scala condotto nel mercato delle assicurazioni in Cina.
Nell'esperimento, l'impresa assicuratrice fornisce agli agenti una stima generata dall'intelligenza artificiale della domanda di assicurazione, basata sulle impronte digitali lasciate dai consumatori sugli annunci sui social media; tali impronte sono rese disponibili per tutti gli intermediari prima dell'esperimento.
Lo studio dimostra che le previsioni della domanda basate sull'intelligenza artificiale spostano l'attenzione degli intermediari sui consumatori con intenzioni elevate di acquisto, migliorando le vendite del 14%.
Come conseguenza non intenzionale, le informazioni sulla domanda generate dall'intelligenza artificiale riducono l'acquisizione di informazioni da parte degli intermediari e aumentano la selezione avversa, in linea con i modelli di attenzione e di spiazzamento delle informazioni sui rischi. Inoltre, gli intermediari attirano consumatori più rischiosi ma non li abbinano a prodotti più costosi per ottenere una maggiore compatibilità degli incentivi.
I risultati suggeriscono che un'applicazione comune dell'IA per prevedere la domanda dei consumatori può avere effetti collaterali sulla produzione di informazioni, sull'efficienza del mercato e può esacerbare i conflitti di agenzia quando gli intermediari sfruttano l'IA.