Intelligenza artificiale, Risk management
GESTIRE I RISCHI NEL CICLO DI VITA PER UNA INTELLIGENZA ARTIFICIALE AFFIDABILE: UN REPORT DELL’OCSE
“Advancing accountability in AI. Governing and managing risks throughout the lifecycle for trustworthy AI” (OECD Digital Economy Papers, February 2023 No. 349)
OECD – ORGANISATION FOR ECONOMIC COOPERATION AND DEVELOPMENT
https://www.oecd-ilibrary.org/
Un recente Rapporto pubblicato dall’OCSE presenta ricerche ed evidenze sul tema della responsabilità e del rischio nei sistemi di intelligenza artificiale (IA), fornendo una panoramica di come i framework di risk management e il ciclo di vita dei sistemi di intelligenza artificiale possano essere integrati per promuovere un’IA affidabile.
Il documento esplora, inoltre, i processi e gli attributi tecnici che possono facilitare l’implementazione di principi basati sui valori per un’IA affidabile e identifica strumenti e meccanismi per definire, valutare, trattare e governare i rischi in ogni fase del ciclo di vita dei sistemi di IA.
Il Rapporto si basa sui precedenti lavori dell’OCSE, tra cui i principi sull'IA, il ciclo di vita e il framework per la classificazione dei sistemi di IA(1), nonché gli schemi riconosciuti di gestione del rischio e due diligence come il framework di risk management ISO 31000, la Guida OCSE sulla due diligence per la condotta aziendale responsabile e il sistema di gestione del rischio dell’IA del National Institute of Standards and Technology statunitense.
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(1) Si veda, in proposito: “Un framework OCSE per la classificazione dei sistemi di intelligenza artificiale”, in Panorama Assicurativo n. 222, aprile 2022 (Sezione “NORMATIVA”).
https://www.panoramassicurativo.ania.it/newsletter/82254/articolo/82679