FRANCIA: LA QUALITA’ DEI DATI UTILIZZATI DALLE IMPRESE AI FINI DEI CALCOLI PRUDENZIALI. UN REPORT DELLA VIGILANZA (ACPR)
« Les points d’attention de l’APCR en matière de gestion des données alimentant les calculs prudentiels dans le secteur de l’assurance » (WEBPAGE DI PRESENTAZIONE del Report, 16 febbraio 2023) « Synthèse de l’enquête déclarative de 2022 sur la gestion des données alimentant les calculs prudentiels des organismes d’assurance » (Analyses et synthèses, n°144 – 2023)
ACPR – AUTORITÉ DE CONTRÔLE PRUDENTIEL ET DE RÉSOLUTION
https://acpr.banque-france.fr/
ACPR – WEBPAGE DI PRESENTAZIONE del Report (16.02.2023)
ACPR, Autorità di vigilanza prudenziale in Francia, ha recentemente pubblicato un documento dedicato alla valutazione, da parte delle imprese assicuratrici, della gestione, dell'audit e della misurazione della qualità dei dati utilizzati nei processi di calcolo degli indicatori prudenziali (riserve tecniche, bilancio, requisito patrimoniale di solvibilità).
La Direttiva Solvency II ha introdotto requisiti di qualità dei dati per aumentare l'affidabilità dei calcoli prudenziali. Tuttavia, a quasi sette anni dalla sua entrata in vigore, l'autovalutazione delle imprese sul controllo dei dati rivela carenze osservate anche durante le ispezioni in loco effettuate dall'ACPR.
In particolare, l’Autorità sottolinea che devono essere mantenuti gli sforzi per:
- attuare in modo operativo ed efficace, e nella loro completezza, le politiche di gestione della qualità dei dati (attori, organi di indirizzo, indicatori, controllo e monitoraggio) e consolidare il repertorio dei dati;
- organizzare un meccanismo di gestione efficace della qualità dei dati (inclusi quelli esterni) basato su indicatori regolarmente misurati e sintetizzati, che consentano in particolare alla funzione attuariale di valutare, sulla base di elementi fattuali, la sufficienza e la qualità dei dati utilizzati nel calcolo delle riserve tecniche prudenziali;
- adeguare il sistema di controllo interno alla completa presa in carico dei rischi inerenti alla raccolta, trasformazione e flusso dei dati.