LE POTENZIALI FONTI DI DATI PER I MODELLI DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELL’ASSICURAZIONE VITA: REPORT MILLIMAN
“Potential data sources for life insurance AI modelling” (REPORT) - April 2022
Bartosz GAWEDA, Christoph KRISCHANITZ, Remi BELLINA, Jeff ANDERSON, Joe LONG, Noriyuki KOGO, Saiki Justin MAKINO, Scott CHOW
MILLIMAN
https://it.milliman.com/
Stiamo vivendo tempi eccezionali: ogni giorno vengono prodotti 2,5 quintilioni di dati e il trend, con l’Internet of Things, è in costante crescita: questa è la premessa di un Report di Milliman dedicato alle applicazioni dell’Intelligenza Artificiale e dei Big Data nel settore delle assicurazioni vita.
Il Report sottolinea che i Big Data e le tecniche di Machine Learning permetteranno di conoscere molto meglio il mondo, anche se rimane impossibile prevedere il futuro.
In tale contesto, le imprese di assicurazione - che già stanno sviluppando tali applicazioni - devono fronteggiare nuovi competitori nella gestione dei rischi: team di data scientist, nuovi sistemi di distribuzione delle polizze e altri soggetti che puntano a ridefinire il rapporto con i clienti.
La notizia positiva è però che gli attuari delle imprese di assicurazione vita, abituati come sono a gestire grandi flussi di dati, si troveranno a loro agio in un simile contesto, dovendo semplicemente estendere le fonti di informazione da prendere in considerazione, conoscendo le tecniche fondamentali per la loro gestione.
Grazie alle nuove fonti di dati sarà quindi possibile offrire un servizio ai clienti più a buon mercato e di maggiore qualità.
Il Report analizza le nuove fonti potenziali di dati e informazioni, valutando i benefici che esse possono comportare per l’industria assicurativa.