Intelligenza artificiale
UN FRAMEWORK OCSE PER LA CLASSIFICAZIONE DEI SISTEMI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
“OECD framework for the classification of AI systems” (OECD Digital Economy Papers, February 2022 No. 323)
OECDiLIBRARY
https://www.oecd-ilibrary.org/
OECD – Link alla WEBPAGE DI PRESENTAZIONE
L’OCSE ha recentemente pubblicato un Report dedicato alla classificazione dei sistemi di Intelligenza Artificiale (IA)(1).
L'intelligenza artificiale coinvolge tutti i settori economici e sociali e i diversi sistemi comportano differenti vantaggi e rischi. Basta considerare, ad esempio, gli assistenti virtuali, i veicoli a guida autonoma o i video formativi rivolti ai bambini, tutte applicazioni della IA che si caratterizzano per avere benefici e rischi molto differenziati.
Di conseguenza, le loro specificità richiedono approcci diversi nella definizione delle politiche di gestione e delle regole di governance.
L’Organizzazione internazionale ha deciso di pubblicare una classificazione delle tipologie di IA per aiutare i responsabili politici, i regolatori, i legislatori e gli altri soggetti nel caratterizzare i sistemi nei diversi contesti, sviluppando uno strumento di facile utilizzo per la valutazione delle relative implicazioni.
Obiettivi specifici del framework sono quelli di:
- promuovere una comprensione comune dell'IA;
- aiutare a descrivere i sistemi e le loro caratteristiche di base nei repertori o nei registri degli algoritmi o nei sistemi di decisione automatica;
- supportare schemi di classificazione relativi a settori specifici (ad esempio, la sanità e la finanza);
- supportare la valutazione dei rischi;
- rafforzare il risk management durante tutto il ciclo di vita dei sistemi di IA.
Il framework OCSE classifica i sistemi di intelligenza artificiale secondo le seguenti dimensioni rilevanti:
- riflessi dell’IA su persone e pianeta;
- contesto economico nel quale viene implementata l’IA;
- dati e input;
- gestione dei modelli di IA;
- attività e output dell’IA, con riguardo ad esempio alle applicazioni come il riconoscimento facciale, l’ottimizzazione degli obiettivi, la previsione dei comportamenti.
Ciascuna delle dimensioni dello schema di classificazione ha un sottoinsieme di proprietà e attributi per definire e valutare le implicazioni di policy e guidare un approccio innovativo e affidabile all'IA.
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(1) La pubblicazione segue una consultazione avviata nel maggio 2021. Si veda, in proposito: “OCSE: consultazione su un framework per la classificazione dei sistemi di intelligenza artificiale”, in Panorama Assicurativo n. 212, giugno 2021 (Sezione “NORMATIVA”).
https://www.panoramassicurativo.ania.it/newsletter/80325/articolo/80661