PREVEDERE LA MORTALITA’ SULLA BASE DEI REPORT CREDITIZI: OPPORTUNITA’ E SFIDE
“Predicting mortality from credit reports” (PAPER, Nov. 2021)
Giacomo DE GIORGI, Matthew HARDING, Gabriel F. R. VASCONCELOS
CORNELL UNIVERSITY
https://www.cornell.edu/
CORNELL UNIVERSITY – Link al PAPER
I dati su centinaia di variabili relative al comportamento finanziario dei consumatori (come l'operatività su carte di credito e prestiti) vengono raccolti regolarmente in molti Paesi e svolgono un ruolo importante nelle decisioni in campo finanziario.
Nel presente lavoro si presuppone che i dati in questione possano essere utilizzati per prevedere i risultati in campi apparentemente non correlati, come quello della salute individuale.
Gli Autori costruiscono una serie di modelli di apprendimento automatico per dimostrare che i dati relativi ai rapporti di credito possono essere utilizzati per prevedere la mortalità individuale. È dimostrato che i gruppi di variabili relativi alle carte di credito e ai vari prestiti, per lo più non garantiti, hanno un potere predittivo significativo. Anche i ritardi di queste variabili sono significativi, indicando così che anche la dinamica assume rilevanza.
Migliori previsioni sulla mortalità basate sui dati relativi ai finanziamenti al consumo possono avere importanti implicazioni economiche nei mercati assicurativi, ma possono anche sollevare non trascurabili problemi di privacy.