MODELLI DI BUSINESS DI INCUMBENTS E DISRUPTORS NEL SETTORE ASSICURATIVO: CONVERGENZA O DIVERGENZA?
“Evaluating the New AI and Data Driven Insurance Business Models for Incumbents and Disruptors: Is there Convergence?” (July 2021)
Alex ZARIFIS, Xusen CHENG
SSRN
https://www.ssrn.com/index.cfm/en/
L'intelligenza artificiale e le tecnologie dei dati sono un potente catalizzatore per cambiamenti fondamentali nei modelli di business assicurativo.
L'attuale trasformazione evidenzia come alcuni assicuratori storici stiano cercando di rendere più efficiente la propria gestione senza stravolgerla, mentre altri evolvono al fine di utilizzare appieno le capacità che le nuove tecnologie offrono. Allo stesso tempo, organizzazioni tecnologicamente avanzate stanno entrando nel settore, accelerando ulteriormente il cambiamento.
Nell’ambito di tali trasformazioni, tuttavia, vi sono segnali di convergenza verso un modello di business prevalente. Il presente lavoro pone a confronto un’impresa tradizionale e una innovativa e valuta se i loro modelli stiano convergendo e se, in ultima analisi, possano diventare simili.
I risultati supportano un alto grado di convergenza, ma è probabile che alcune differenze permangano anche dopo l’attuale periodo di transizione. Le differenze identificate riguardano, in primo luogo, la valutazione del rischio e, in secondo luogo, il fatto che gli assicuratori tradizionali diano la priorità alle entrate derivanti dalla loro attività principale, mentre i nuovi entranti assegnano priorità all'espansione della base di utenti.