LE SFIDE DELLA SICUREZZA CYBER NELLA MOBILITA’ CON GUIDA AUTONOMA. REPORT UE/ENISA
“Cybersecurity challenges in the uptake of Artificial Intelligence in Autonomous Driving” (Report ENISA, 2020) - EC Science Hub
EUROPEAN COMMISSION
https://ec.europa.eu/
ENISA - European Union Agency for Cybersecurity
https://www.enisa.europa.eu/
EC Science Hub - Link alla WEBPAGE DI PRESENTAZIONE del Report
EC Science Hub - Link al REPORT
Sul sito della Commissione europea è stato recentemente pubblicato un Report EU/ENISA dedicato alle sfide aperte nell’ambito dell’intelligenza artificiale (AI) e della cybersecurity, in relazione alla diffusione dei veicoli a guida autonoma (AVs).
Il Report approfondisce gli aspetti tecnici dell'AI nel settore automobilistico, con l'obiettivo di sottolineare le eventuali criticità presenti sotto il profilo tecnologico e di fornire un'idea del livello di integrazione dell'Intelligenza Artificiale nel settore della mobilità autonoma. Il Report evidenzia, inoltre, una serie di sfide aperte e formula raccomandazioni per migliorare la sicurezza, consentendo così di mitigare potenziali minacce e rischi.
Fra gli aspetti analizzati nel documento:
- tecniche di intelligenza artificiale nella mobilità veicolare e “automotive functions” di alto livello ove l’AI gioca un ruolo importante;
- presentazione degli hardware a bordo veicolo in grado di generare dati che verranno poi elaborati dai software dell’AI;
- cybersecurity delle tecniche di IA in contesti di guida autonoma (il Report si concentra, tra l’altro, sulle “minacce intenzionali”, cioè sullo sfruttamento delle vulnerabilità dell'AI al fine di compromettere l'integrità dei veicoli autonomi).
Il Report sottolinea altresì alcune “key issues”, finalizzate a migliorare la sicurezza dell'Intelligenza Artificiale in relazione all’uso di veicoli autonomi, mitigando potenziali minacce e rischi:
- validazione sistematica della sicurezza dei modelli e dei dati di IA;
- attenzione alle sfide aperte nell’ambito della supply chain connessa alla sicurezza informatica dell'IA;
- approccio olistico “end-to-end” per l'integrazione della cybersecurity AI con i principi “tradizionali” di sicurezza informatica;
- gestione degli “incidenti”, identificazione delle vulnerabilità legate all'IA e lezioni apprese;
- limitate capacità ed esperienza in merito alla sicurezza informatica dell'IA nell'industria automobilistica.