GESTIRE LA QUALITA’ DEI DATI CON SISTEMI DI “ENTREPRISE RESOURCE PLANNING”: INDAGINE SULLE IMPRESE ASSICURATRICI IN GERMANIA
Managing data quality with ERP systems. Insights from the insurance sector
Paul Glowalla, Ali Sunyaev
UNIVERSITY OF COLOGNE, Faculty of Management, Economics and Social Sciences
http://www.isq.uni-koeln.de
Link al documento (Conference Paper - 2013)
La gestione della qualità dei dati (Data Quality Management-DQM) sta diventando sempre più importante all’interno delle aziende, in ragione dell’ammontare crescente di informazioni disponibili e del loro impatto decisivo per il successo sul mercato. I sistemi di Enterprise Resource Planning (ERP) - ossia sistemi in grado di fornire una piattaforma per l’integrazione di dati e processi - sono sempre più utilizzati nelle aziende manifatturiere e di servizi, come strumento di miglioramento della qualità dei dati sul lungo termine.
L’industria assicurativa, caratterizzata da complessità di prodotti e strutture distributive, è un tipico settore ad alta intensità di informazioni in cui si sono registrati - negli anni recenti - numerose operazioni di fusione e acquisizione, nonché numerosi cambiamenti sul fronte normativo.
Nonostante il rilievo del tema, si rileva l’esistenza di pochissime ricerche su come i sistemi di ERP possano essere utilizzati ai fini di gestione del data quality nel settore assicurativo.
Gli autori, per colmare tale lacuna, svolgono un’indagine basata su interviste semi-strutturate ai responsabili IT di un campione di imprese assicuratrici tedesche.
L’indagine mostra che i sistemi di ERP sono utilizzati sia a seguito di operazioni di fusione/acquisizione sia allo scopo di garantire la conformità rispetto alla regolamentazione vigente. Tali sistemi offrono un punto di partenza per un’analisi a tutto campo della qualità dei dati disponibili.
Tuttavia, segnalano gli autori, vi sono sfide culturali e gestionali che devono essere affrontate al fine di sfruttare appieno tali sistemi per migliorare la data quality: a tale scopo, vengono presentati suggerimenti per ricerche future e raccomandazioni per un proficuo utilizzo dei sistemi ERP.