Panorama Assicurativo Ania

🇬🇧 Solvency II

FSA: EXTERNAL REVIEW PER L’APPROVAZIONE DEI MODELLI INTERNI

External review scoping tool

FSA - Financial Services Authority


Visualizza la pagina dedicata alla review

Visualizza il Questionario


La Financial Services Authority (FSA), ossia il regulator per il settore finanziario del Regno Unito, ha recentemente avviato una review per verificare lo stato dei lavori e supportare le imprese di assicurazione con rigurado al processo di approvazione dei modelli interni, come previsto dalla Direttiva Solvency II (Direttiva 2009/138/CE, art. 124).

L’Autorità ha predisposto uno “scoping tool”, cioè un questionario volto a verificare se le caratteristiche del data management delle imprese sono in linea con la normativa europea per quanto concerne la procedura di approvazione dei modelli interni.

L’iniziativa, che è parte del “Internal Model Approval Process” (IMAP) promossa dalla FSA, ha lo scopo di informare le imprese su quanto sono tenute a fare per rispettare gli standard di Solvency II, in termini di data management, anche secondo quanto sarà stabilito nei cosidetti delegated acts (misure di attuazione di secondo livello).

Il documento è stato preparato insieme ad alcune imprese danni e vita tra maggio e giugno, in collaborazione con l’associazione di categoria (Association of British Insurers) e dei membri dell’ “Insurance Internal Audit Group”.

La schedule è organizzata in cinque sezioni in cui si trattano, in particolare, aspetti che possono portare a una violazione dei requisiti di “data quality” previsti da Solvency II:
- l’approccio e le modalità con cui gestire informazioni e dati per il modello interno non assicurano la coerenza in termini di qualità e applicazione;
- l’inadeguato controllo sullo sviluppo e l’attuazione della data policy aumenta i rischi nel processo decisionale e non soddisfa gli standard richiesti;
- la scarsa comprensione dei dati utilizzati nel modello interno possono compromettere il rapporto tra shareholders e management (ownership/control);
- errori, omissioni, scarsa pianificazione e inaccuratezza dei dati possono pregiudicare la corretta applicazione del modello interno e il processo decisionale;
- gli strumenti informatici si dimostrano inadeguati e possono compromettere la qualità dei dati e il loro impiego nel modello interno.