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“Study: Big Data meets artificial intelligence - Challenges and implications for the supervision and regulation of financial services” (WEBPAGE DI PRESENTAZIONE e REPORT, 16.07.2018)
BAFIN – BUNDESANSTALT FÜR FINANZDIENSTLEISTUNGSAUFSICHT
https://www.bafin.de/
Big data, Intelligenza artificiale

 

L’Autorità di vigilanza tedesca sul mercato finanziario e assicurativo (BAFIN) ha pubblicato un corposo report che analizza, sul piano della regolamentazione e della vigilanza finanziaria, le sfide e le implicazioni derivanti sia dalla diffusione dell’intelligenza artificiale (AI-Artificial Intelligence) sia dalla conseguente, enorme quantità di dati disponibili (BD-Big Data).
Descrive, in particolare, le interazioni tra i due fattori (BD-AI) e come tale fenomeno combinato sia non soltanto in grado di ottimizzare le esistenti strutture normativo-regolamentari, ma – più in generale  –  possa anche costituire il punto di partenza per la realizzazione di nuove applicazioni, prodotti, servizi, modelli di business (con le relative opportunità e i rischi correlati).

Nel report viene sottolineato che il mercato dei capitali, in termini di utilizzo di tecniche combinate di BD-AI, si pone in una posizione più avanzata rispetto alle banche e alle imprese assicuratrici; un cospicuo utilizzo di tali tecniche potrebbe generare un effetto “winner-takes-all” a beneficio di chi avrà saputo servirsi della data analysis per favorire l’innovazione di prodotto.
Per contro, le grandi technology companies (“BigTechs”/Unregulated BDAI providers) – non ancora sottoposte ad adeguata vigilanza –  potrebbero fare il loro ingresso nel mercato finanziario con la propria “offerta” di dati e acquistare rapidamente rilevanza sistemica.

 Il report è strutturato come segue:

I -  Summary  -  Considerazioni generali

II -  Introduzione - Creazione di valore a partire dai dati, attraverso l’Intelligenza Artificiale (IA)

  • Big Data (BD) e Intelligenza Artificiale (AI), drivers di modifiche sostanziali;
  • La nuova svolta generata da Big Data e Intelligenza Artificiale; 
  • Obiettivi e struttura del report;

III -  Prerequisiti tecnologici per l’utilizzo  dei Big Data  e dell’Intelligenza Artificiale (IA)

  • Dal Big Data all’Intelligenza Artificiale - “Machine Learning” (algoritmi, valutazioni, sistemi, applicazioni);

IV -  Prerequisiti strategici

  • Consumerismo, fiducia nel contesto dei servizi finanziari, fattori di successo nelle strategie IT;

V -  Analisi di mercato – BANCHE, IMPRESE ASSICURATRICI, MERCATI DEI CAPITALI

  • Impatti dei fattori BDAI sul sistema bancario, sul comparto assicurativo, sui mercati dei capitali;

VI -  Implicazioni REGOLAMENTARI e di VIGILANZA

  • Stabilità finanziaria e vigilanza di mercato – vigilanza nelle imprese; tutela collettiva dei consumatori;
  • Effetti sulla società nel suo complesso;

VII -  Appendice

  • Machine Learning”  -  descrizione approfondita;
  • Sunto dei papers delle Autorità di vigilanza europee (ESAs) e del Financial Supervisory  Board (FSB).
STATISTICHE